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超长上下文不是 RAG 杀手:1M Token 背后真正变化的是知识接入成本
这两年只要模型上下文一变长,市场上就会周期性出现一种说法:RAG 要死了。现在上下文都到 1M 甚至更高了,文档直接全塞进去不就行了吗?这个说法听起来很顺,但工程上其实站不住。我的判断是:超长上下文会改变知识接入层的设计,但不会替代 RAG,它真正改变的是“接入成本曲线”而不是“信息检索的基本规律”。 这不是抬杠,而是很多团队正在真实面对的架构问题…