标签: AI基础设施

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2026 的模型切换越来越像基础设施问题,但个人开发者别急着把 AI Gateway 当银弹
这两年很多人都在说“别绑死单一模型厂商”。这句话本身没错,但我越来越觉得,很多团队把它理解得过于轻巧了。模型切换当然重要,可一旦你真的开始同时接多家模型、多条 fallback、多套预算和日志,问题就不再是 SDK 调用层那点事,而是一个标准的基础设施治理问题。 也就是说,真正难的不是把 provider 名字从 openai 换成 anthrop…
MCP 继续往前走之后,个人开发者要关心的不是协议热度,而是状态和权限怎么收口
我原本以为 MCP 发展到 2026 年,主要矛盾会是“大家到底接不接这个协议”。现在看,这个阶段已经过去了。真正值得个人开发者关心的,不是再多接几个 MCP server,而是:当工具调用开始跨进程、跨服务、跨账号以后,状态放在哪里,权限怎么收口,失败怎么恢复。 这不是一个很性感的话题,但它决定了 MCP 能不能从演示项目变成可维护的生产组件。 …
MCP 到了 2026 年,真正值得关注的已经不是“能不能连工具”
过去一年,很多人提到 MCP(Model Context Protocol)时,注意力都放在“模型终于能接外部工具了”。这当然重要,但到了 2026 年,我反而觉得这已经不是最值得看的部分。真正说明 MCP 进入下一阶段的信号,是它开始讨论传输扩展、代理通信、治理成熟和企业可用性。这意味着它正在从“开发者圈子里的方便协议”变成“需要被基础设施团队认…