现在很多人已经接受 AI 可以改代码，但真正让它进入日常工作流的，不是“它会不会写”，而是“它每次写完之后会不会把仓库搞乱”。这也是为什么我觉得 Claude Code 现在最值得实战看的，不只是改文件能力，而是 hooks 和 subagents 这两个更工程化的点。 前者让你在关键节点自动执行检查和清理动作，后者让你把不同类型任务拆给不同角色。…

过去大家评估 AI 编程工具，最常见的问题是：它能不能生成可用代码？这个问题在今天已经不够用了。到 2026 年，真正拉开差距的标准正在变化：谁能更稳定地接入现有仓库，谁能处理多文件修改，谁能运行测试、处理权限、接入 Git 工作流，谁就更接近真正的生产力工具。 这件事对开发者和独立开发者都很现实。因为“写出一段代码”和“把一个需求交付出去”中间，…