过去一年，大家谈“上下文工程”时，很多人脑子里想的还是另一种提示词技巧：怎么写 system prompt，怎么塞背景，怎么让模型少跑偏。这个方向当然没错，但我越来越觉得，它已经不够了。真正重要的变化是：上下文开始从聊天窗口里的临时文本，变成仓库里的长期资产。这不是一个措辞变化，而是开发工作流正在发生迁移。Google 在 2025 年底介绍 Ge…

这两个月我越来越确定一件事：Agent 赛道真正拉开差距的地方，已经不是“模型会不会写代码”，而是你怎么把模型放进一个能持续工作的执行框架里。很多人到现在还把长任务 Agent 理解成“更长的 Prompt + 更多工具”。这个理解在做 demo 时还能凑合，一旦任务跨文件、跨步骤、跨小时，问题就会立刻暴露：上下文变脏、任务跑偏、自评失真、失败后无…

过去一段时间，MCP 几乎成了 AI 工具圈的公共语言。很多产品、框架、插件都在往 MCP 靠，官方规范也在继续推进，注册表、SDK 分层、MCP Apps 这类配套能力陆续补齐。热度是真的，但问题也来了：一热，大家就容易把它讲成“接上 MCP，AI 就万物互联”。这显然过头了。我的判断是，MCP 值得关注，而且是重度关注。但关注方式不是追着每个 …