OpenAI 在 2026 年 4 月更新 Agents SDK，把沙箱执行能力更正式地推到了台前。很多人看到这个消息时，会把它理解成“多了一个运行代码的环境”。我觉得这个理解偏浅了。这件事真正重要的地方在于：Agent 开发正在从“能调模型”走向“有完整执行基础设施”。也就是说，行业开始认真处理一个长期被 demo 掩盖的问题——模型要完成多步任…

过去一年，大家谈“上下文工程”时，很多人脑子里想的还是另一种提示词技巧：怎么写 system prompt，怎么塞背景，怎么让模型少跑偏。这个方向当然没错，但我越来越觉得，它已经不够了。真正重要的变化是：上下文开始从聊天窗口里的临时文本，变成仓库里的长期资产。这不是一个措辞变化，而是开发工作流正在发生迁移。Google 在 2025 年底介绍 Ge…

OpenAI 这几个月对 Codex 的推进，透露出的重点已经不是“把代码写得更快”这么简单了。2 月推出 Codex 桌面应用时，核心卖点是多 agent 并行、长任务协作；到 4 月的新版本，重点又继续往前推：它开始更深地接入开发者日常工具，能看多个文件和终端，能连远端 devbox，甚至把浏览器也拉进同一个工作流。这件事真正值得开发者关注的地…

过去很长一段时间，很多所谓 Agent 框架给我的感觉都差不多：表面上在讲“智能体编排”，本质上还是把提示词、工具调用和一点状态管理缝在一起。能演示，能跑 demo，但离真正的工程执行环境还差一层东西。 OpenAI 2026 年 4 月更新 Agents SDK 之后，我第一次觉得这个方向开始更像“执行框架”而不是“提示词外壳”了。原因不是它又多…

很多人看 Codex，第一反应还是把它当成一个“OpenAI 也来做 AI 编程了”的产品补位。我觉得这个理解已经有点落后。最近的 Codex 更新、独立 app、并行线程、worktree、automations，以及面向不同任务的模型选择，透露出来的方向更像一个完整工作台：它不只是回答代码问题，而是试图承接从任务分发、执行到审阅的一整段流程。 …