这几年，不管你是在看大模型、做 AI 应用，还是只是在用各种 AI 编程工具，几乎都会碰到一个词：Transformer。 很多介绍一上来就讲注意力机制、矩阵运算、位置编码，讲得没错，但对大多数开发者来说，问题其实更基础：Transformer 到底解决了什么问题？它为什么突然成了今天大模型的底座？ 这篇文章不打算把你变成论文作者，而是想用工程视角…

过去一年里，很多团队都在讨论 AI Agent，但真正落地时常常遇到同一个问题：演示效果很好，进入业务环境后却难以稳定运行。问题并不在于大模型是否足够强，而在于系统是否具备明确边界、可控流程、可观测日志和可靠的工具调用机制。本文从工程实践角度出发，拆解一个可用于企业内部场景的 Agent 系统应该怎样设计。一、先区分 Agent 与普通问答系统普通…