DeepSeek 这家公司很容易被讲成一个爽文：一个中国小团队，用更低成本做出了接近顶级闭源模型的能力，然后让全球 AI 行业重新计算训练成本和开源策略。这个叙事有吸引力，但如果只停在“年轻人很强”“成本很低”“国产突破”，对创业团队其实帮助不大。 更值得拆的是：DeepSeek 到底是什么样的团队，它真正做成了什么，以及普通创业团队能从中学什么、…

这几年，不管你是在看大模型、做 AI 应用，还是只是在用各种 AI 编程工具，几乎都会碰到一个词：Transformer。 很多介绍一上来就讲注意力机制、矩阵运算、位置编码，讲得没错，但对大多数开发者来说，问题其实更基础：Transformer 到底解决了什么问题？它为什么突然成了今天大模型的底座？ 这篇文章不打算把你变成论文作者，而是想用工程视角…

过去一年里，很多团队都在讨论 AI Agent，但真正落地时常常遇到同一个问题：演示效果很好，进入业务环境后却难以稳定运行。问题并不在于大模型是否足够强，而在于系统是否具备明确边界、可控流程、可观测日志和可靠的工具调用机制。本文从工程实践角度出发，拆解一个可用于企业内部场景的 Agent 系统应该怎样设计。一、先区分 Agent 与普通问答系统普通…